Socios que impulsan la transformación
Colaboramos con líderes tecnológicos globales para ofrecer soluciones de inteligencia artificial robustas, seguras y gobernadas, preparadas para entornos empresariales complejos.
Palantir Partner
La colaboración entre Volis y Palantir combina una profunda experiencia en ingeniería de datos, ciencia de datos y gestión de la transformación con una plataforma líder de datos e IA. De este modo, ayudamos a las organizaciones a unificar datos críticos, acelerar la toma de decisiones y transformar la estrategia en ejecución operativa, con impacto medible.
Disponible ahora en AWS Marketplace
La forma más rápida y segura de comenzar está ahora a su alcance. Nuestros servicios están disponibles oficialmente en AWS Marketplace, listos para integrarse en su entorno cloud.
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Capa operativa segura para la colaboración entre IA y personas
La plataforma AIP permite que la IA opere en entornos de misión crítica, garantizando seguridad, supervisión humana e integración total con los datos corporativos.
La ontología es el centro de todo
La Ontología de AIP actúa como una capa operativa que integra datos, modelos analíticos y lógica de negocio en un marco coherente, un sistema vivo que representa las entidades, relaciones, eventos y procesos de la organización.
Estos elementos constituyen un activo reutilizable que permite modelar operaciones, predecir comportamientos y orquestar decisiones de forma consistente en toda la organización.
Capacidades que la Ontología permite implementar
Resultado: un entorno operativo gobernado, auditable y escalable que soporta aplicaciones de misión crítica y automatizaciones complejas.
Casos de uso con Palantir Ontology y AIP
DESAFÍO
La gestión de la seguridad vial se basaba en informes estáticos y en el análisis manual de grandes volúmenes de atestados policiales, lo que dificultaba la identificación rápida de patrones de riesgo y de las causas raíz de los incidentes de tráfico. La ausencia de un sistema integrado que conectara los datos de siniestros con la planificación presupuestaria de las intervenciones hacía que la priorización de actuaciones basadas en evidencia fuera un proceso lento, limitando la capacidad del organismo para reducir de forma proactiva la siniestralidad vial y optimizar la asignación de los recursos públicos.
SOLUCIÓN
Un sistema prescriptivo de seguridad vial que utiliza inteligencia artificial para procesar y extraer datos estructurados a partir de informes policiales, permitiendo la identificación automática de factores de riesgo humanos, de la vía y del vehículo. Mediante una arquitectura basada en ontologías, la solución correlaciona los incidentes con áreas críticas y propone intervenciones personalizadas de ingeniería y control, calculando el potencial de vidas salvadas y el retorno de la inversión (ROI) de cada acción. La plataforma incluye un pipeline de gestión que da seguimiento a todo el ciclo, desde la viabilidad técnica hasta la medición de resultados tras la implementación, transformando los datos brutos en un ciclo continuo de mejora de la seguridad pública.
DESAFÍO
La gestión de portafolios de ingeniería complejos se enfrentaba al reto de datos financieros, operativos y de capital humano fragmentados. La falta de una visión integrada dificultaba la comparación entre la planificación presupuestaria y los costes reales de cada proyecto en tiempo real. Además, la selección de subcontratistas y la conformación de equipos técnicos se basaban en decisiones ad hoc, sin el respaldo de métricas históricas de desempeño que permitieran identificar a los socios y profesionales más adecuados para cada nuevo proyecto.
SOLUCIÓN
Un ecosistema digital de apoyo a la toma de decisiones, estructurado en torno a tres pilares estratégicos: control financiero, inteligencia de proveedores y gestión de competencias. La solución permite un análisis detallado y profundo de la rentabilidad de cada proyecto y utiliza algoritmos para recomendar los subcontratistas más adecuados en función del historial de costes y desempeño. Adicionalmente, un sistema de gestión del talento optimiza la conformación de equipos, asegurando que cada proyecto cuente con los perfiles técnicos ideales, lo que se traduce en una mayor eficiencia operativa y una mejor predictibilidad financiera.
DESAFÍO
La organización contaba con una plataforma centralizada de dashboards estratégicos para el seguimiento de indicadores, pero la solución se limitaba a una visualización pasiva de datos, obligando a la dirección a “buscar” información en gráficos sin soporte para la interacción directa. Existía incapacidad para formular preguntas complejas en lenguaje natural o para recibir alertas proactivas sobre desviaciones críticas del negocio. En particular, en la gestión de flotas, activos de alto valor permanecían inactivos en proyectos durante periodos prolongados sin una señalización prioritaria para la dirección, lo que generaba pérdidas de rentabilidad por falta de visibilidad para una intervención inmediata.
SOLUCIÓN
Una aplicación de gestión inteligente que transformó el modelo de visualización en un sistema dinámico orientado a la decisión y a la ejecución. La solución integra inteligencia artificial (LLM), permitiendo a los gestores consultar inventarios de activos y su rendimiento mediante preguntas directas en lenguaje natural, obteniendo respuestas instantáneas sobre el estado operativo. De forma simultánea, se implementó un sistema inteligente de alertas basado en severidad, que identifica automáticamente activos inactivos con alto impacto económico. La plataforma permite ahora la acción inmediata desde la propia interfaz, incluyendo la asignación de responsables, la definición de plazos y el seguimiento del historial de resoluciones, cerrando el ciclo entre la identificación del problema y la implementación de mejoras.