SOBRE NOSOTROS
SOBRE NOSOTROS
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El equipo que integra la IA en las operaciones de su empresa
Somos un equipo de ingenieros de datos, científicos de datos y consultores de negocio apasionados por llevar la IA a la complejidad operativa de las organizaciones.
VOLIS
VOLIS
VOLIS
Nuestra misión
Llevar la IA de la teoría a la práctica, integrándola en los procesos reales de las organizaciones.
Integramos la IA directamente en las operaciones de negocio, conectando datos, procesos y equipos para respaldar decisiones críticas en el momento adecuado.
Lo hacemos mediante soluciones robustas, seguras y escalables, diseñadas para entornos operativos complejos.
Bringing order to chaos.
Bringing order to chaos.
Bringing order to chaos.
Bringing order to chaos.
EQUIPO
EQUIPO
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¿De dónde provienen nuestros talentos?
Nuestros especialistas provienen de grandes empresas globales, aportando una sólida experiencia y una visión estratégica que eleva la calidad de nuestros entregables.
líderes
líderes
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Equipo de liderazgo
corporativo
corporativo
corporativo
corporativo
Inversores y asesores
CARTA
CARTA
CARTA
Cómo vemos el mundo
En Volis trabajamos en la intersección entre arquitectura de datos, ontología operativa, inteligencia artificial y transformación real del negocio. Nuestra perspectiva no es teórica; está moldeada por la experiencia directa de trabajar con equipos ejecutivos en el terreno, resolviendo problemas reales de negocio y construyendo sistemas que funcionan bajo presión operativa.
A lo largo de este camino, hemos aprendido que el verdadero desafío no reside en la falta de datos ni en la ausencia de tecnología, sino en cómo la realidad del negocio está (o no está) representada en los sistemas. Ahí es donde la ontología se vuelve central: cómo la organización define, estructura y relaciona sus activos, procesos, personas y decisiones.
Hemos visto de primera mano dónde la IA crea valor y dónde no.
La IA es un acelerador, no un estratega
La inteligencia artificial es extremadamente eficaz para tomar decisiones dentro de un marco bien definido. Escala procesos, comprime la complejidad, replica patrones e identifica eficiencias. Pero no crea estrategia, no define prioridades ni ejerce criterio. Estas siguen siendo responsabilidades humanas.
Sin un modelo claro de la realidad, sin una ontología que represente cómo funciona realmente el negocio, la IA se convierte en una capa más de abstracción. El riesgo no es que la IA sustituya a las personas, sino que las desconecte de la realidad operativa. Una vez implementada, genera ruido, automatiza decisiones incorrectas y crea una confianza artificial en sistemas que no entienden el contexto.
Nuestro objetivo es el opuesto: utilizar la IA como un multiplicador de capacidades, siempre anclado en una comprensión rigurosa del negocio.
La capacidad ejecutiva es el verdadero cuello de botella
La mayoría de las organizaciones no fracasan por falta de datos, sino por falta de claridad accionable. Disponen de dashboards, informes e indicadores en abundancia, pero con muy poca visibilidad real de lo que está ocurriendo en el terreno, aquí y ahora.
El conocimiento crítico del negocio está fragmentado, retrasado o traducido en métricas que sirven para reporting, no para la toma de decisiones. El resultado es una erosión silenciosa de la capacidad ejecutiva.
Nuestro trabajo comienza reconstruyendo esa capacidad: flujos de información, relaciones causales y estructuras operativas que permitan a los líderes ver, entender y actuar de forma continua, promoviendo la mejora operativa en lugar de ciclos lentos de revisión.
El software debe seguir al negocio, no al revés
El software empresarial tradicional prioriza la estandarización sobre el matiz. Está diseñado para la escala administrativa, no para la adaptabilidad operativa. Pero las organizaciones con las que trabajamos no necesitan sistemas genéricos; necesitan plataformas que reflejen su lógica específica, sus restricciones y su forma de operar.
En Volis diseñamos sistemas basados en realidades de negocio. La ontología es el punto de partida: define qué existe, cómo se relaciona y cómo evoluciona. Los datos se convierten en infraestructura, estructurados desde el origen, integrados entre funciones y accesibles casi en tiempo real, permitiendo que el software se adapte al negocio y no al contrario.
Nuestro enfoque
Trabajamos con organizaciones preparadas para ir más allá de la automatización incremental y adoptar un cambio sistémico. Este camino comienza con la claridad: datos limpios, bien definidos y semánticamente coherentes. A partir de ahí, construimos herramientas, flujos de trabajo y modelos de decisión que habilitan la mejora continua y el uso responsable de la IA.
Asumimos la responsabilidad por el impacto. Estructuramos nuestros proyectos en fases claras, POC, Piloto y Escalado, donde cada etapa se valida mediante resultados concretos antes de avanzar a la siguiente.
No nos limitamos a vender software o productos de datos. Construimos capacidad organizativa. La transformación que buscamos no se mide en presentaciones o pruebas de concepto, sino en apalancamiento estratégico, claridad decisional y resultados operativos sostenibles.
G.
Gonçalo Fernandes
CEO & Founder
CARTA
Cómo vemos el mundo
En Volis trabajamos en la intersección entre arquitectura de datos, ontología operativa, inteligencia artificial y transformación real del negocio. Nuestra perspectiva no es teórica; está moldeada por la experiencia directa de trabajar con equipos ejecutivos en el terreno, resolviendo problemas reales de negocio y construyendo sistemas que funcionan bajo presión operativa.
A lo largo de este camino, hemos aprendido que el verdadero desafío no reside en la falta de datos ni en la ausencia de tecnología, sino en cómo la realidad del negocio está (o no está) representada en los sistemas. Ahí es donde la ontología se vuelve central: cómo la organización define, estructura y relaciona sus activos, procesos, personas y decisiones.
Hemos visto de primera mano dónde la IA crea valor y dónde no.
La IA es un acelerador, no un estratega
La inteligencia artificial es extremadamente eficaz para tomar decisiones dentro de un marco bien definido. Escala procesos, comprime la complejidad, replica patrones e identifica eficiencias. Pero no crea estrategia, no define prioridades ni ejerce criterio. Estas siguen siendo responsabilidades humanas.
Sin un modelo claro de la realidad, sin una ontología que represente cómo funciona realmente el negocio, la IA se convierte en una capa más de abstracción. El riesgo no es que la IA sustituya a las personas, sino que las desconecte de la realidad operativa. Una vez implementada, genera ruido, automatiza decisiones incorrectas y crea una confianza artificial en sistemas que no entienden el contexto.
Nuestro objetivo es el opuesto: utilizar la IA como un multiplicador de capacidades, siempre anclado en una comprensión rigurosa del negocio.
La capacidad ejecutiva es el verdadero cuello de botella
La mayoría de las organizaciones no fracasan por falta de datos, sino por falta de claridad accionable. Disponen de dashboards, informes e indicadores en abundancia, pero con muy poca visibilidad real de lo que está ocurriendo en el terreno, aquí y ahora.
El conocimiento crítico del negocio está fragmentado, retrasado o traducido en métricas que sirven para reporting, no para la toma de decisiones. El resultado es una erosión silenciosa de la capacidad ejecutiva.
Nuestro trabajo comienza reconstruyendo esa capacidad: flujos de información, relaciones causales y estructuras operativas que permitan a los líderes ver, entender y actuar de forma continua, promoviendo la mejora operativa en lugar de ciclos lentos de revisión.
El software debe seguir al negocio, no al revés
El software empresarial tradicional prioriza la estandarización sobre el matiz. Está diseñado para la escala administrativa, no para la adaptabilidad operativa. Pero las organizaciones con las que trabajamos no necesitan sistemas genéricos; necesitan plataformas que reflejen su lógica específica, sus restricciones y su forma de operar.
En Volis diseñamos sistemas basados en realidades de negocio. La ontología es el punto de partida: define qué existe, cómo se relaciona y cómo evoluciona. Los datos se convierten en infraestructura, estructurados desde el origen, integrados entre funciones y accesibles casi en tiempo real, permitiendo que el software se adapte al negocio y no al contrario.
Nuestro enfoque
Trabajamos con organizaciones preparadas para ir más allá de la automatización incremental y adoptar un cambio sistémico. Este camino comienza con la claridad: datos limpios, bien definidos y semánticamente coherentes. A partir de ahí, construimos herramientas, flujos de trabajo y modelos de decisión que habilitan la mejora continua y el uso responsable de la IA.
Asumimos la responsabilidad por el impacto. Estructuramos nuestros proyectos en fases claras, POC, Piloto y Escalado, donde cada etapa se valida mediante resultados concretos antes de avanzar a la siguiente.
No nos limitamos a vender software o productos de datos. Construimos capacidad organizativa. La transformación que buscamos no se mide en presentaciones o pruebas de concepto, sino en apalancamiento estratégico, claridad decisional y resultados operativos sostenibles.
G.
Gonçalo Fernandes
CEO & Founder
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