Un motor de optimización logística que permite la transición de rutas fijas a un modelo dinámico de “checkpoints”, aprovechando las APIs de Google Maps para incorporar condiciones de tráfico en tiempo real y ventanas operativas. La solución utiliza algoritmos de clustering para distribuir las cargas de trabajo de forma equilibrada en la flota, respetando la capacidad volumétrica de cada vehículo. En lugar de depender de sensores físicos costosos, el sistema aplica inferencia de datos a partir de históricos de recogida y entradas simplificadas de los conductores para predecir los niveles de llenado de los contenedores. Mediante el cruce con rutas históricas (GPX), la solución valida la viabilidad de las rutas, logrando una reducción significativa de la distancia total recorrida, la optimización del número de vehículos activos y una mayor precisión en la elaboración de presupuestos para nuevas operaciones.