Um motor de otimização logística que permite a transição de rotas fixas para um modelo dinâmico de “checkpoints”, recorrendo às APIs do Google Maps para considerar condições de tráfego em tempo real e janelas operacionais. A solução utiliza algoritmos de clustering para distribuir a carga de trabalho de forma equilibrada pela frota, respeitando a capacidade volumétrica de cada veículo. Em vez de depender de sensores físicos dispendiosos, o sistema aplica inferência de dados a partir de históricos de recolha e de inputs simplificados dos motoristas para prever os níveis de enchimento dos contentores. Através do cruzamento com rotas históricas (GPX), a solução valida a exequibilidade das rotas, proporcionando uma redução significativa da distância total percorrida, a otimização do número de veículos ativos e maior precisão no orçamento de novas operações.