No cenário atual, as empresas enfrentam desafios crescentes devido à elevada carga fiscal, à inflação gerada pela expansão descontrolada da base monetária e ao envelhecimento da população.

Estas pressões económicas limitam a capacidade das empresas de repassarem custos adicionais aos consumidores finais, forçando-as a procurar alternativas para melhorar a eficiência interna e manter a competitividade.

Por que usar IA?

Para sobreviver e prosperar num ambiente tão desafiador, as empresas começaram a adotar a Inteligência Artificial (IA) como solução estratégica. A IA oferece formas de aumentar a eficiência interna, reduzir custos e melhorar a competitividade sem a necessidade de aumentar os preços para os consumidores. Automatizar tarefas repetitivas, liberar funcionários para atividades mais complexas e analisar grandes volumes de dados são alguns dos benefícios que a IA proporciona. Estas melhorias são essenciais para as empresas que necessitam de otimizar processos e aumentar a produtividade, especialmente num contexto de envelhecimento da população e inflação elevada.

Distribuição da força de trabalho e impacto da IA

No mercado de trabalho, parte significativa da força de trabalho de uma empresa é composta por funções de back-office, que cuidam de serviços burocráticos e administrativos não diretamente ligados à atividade fim. Em média, 34% dos colaboradores das empresas desempenham funções de back-office, enquanto os restantes estão divididos entre funções operacionais e de gestão.

Funções Operacionais

Aproximadamente 70% dos funcionários em empresas de vários setores ocupam funções operacionais. Essas posições incluem tarefas diárias, como organização de arquivos, gerenciamento de estoque, atendimento ao cliente e suporte logístico.

Funções de gerenciamento

Cerca de 30% dos colaboradores ocupam cargos estratégicos ou de gestão, responsáveis por desenvolver políticas, gerenciar orçamentos de projetos, supervisionar iniciativas estratégicas e garantir o cumprimento de normas regulatórias e de segurança. A aplicação de IA pode reduzir a necessidade de funções operacionais no back office, ao mesmo tempo que fornece suporte para a tomada de decisões sem impactar negativamente as operações das funções de gestão. Assim, é possível manter os níveis de eficiência da empresa sem aumentar o número de funcionários (headcount) ( ChiefExecutive.net ) ( Fórum Econômico Mundial ).

A revolução da IA em comparação com a revolução industrial

Tal como a Revolução Industrial do século XVIII transformou profundamente a produção e a produção, a Revolução da IA está a transformar significativamente o mundo dos negócios. Ambas as revoluções trouxeram profundas mudanças tecnológicas e económicas, mas existem diferenças importantes entre elas.

Semelhanças:

• Transformação Tecnológica: A Revolução Industrial introduziu máquinas, enquanto a Revolução da IA introduziu algoritmos e sistemas de aprendizagem.

• Impacto económico: Ambas as revoluções criaram novas indústrias e modelos de negócios, ao mesmo tempo que tornaram outros obsoletos.

• Aumento da produtividade: A Revolução Industrial permitiu a produção em massa e a IA está a permitir a automatização de processos complexos.

• Mudança Social: A Revolução Industrial levou à urbanização e à ascensão de uma classe trabalhadora urbana, enquanto a Revolução da IA está a mudar a natureza do trabalho, com um foco crescente nas competências tecnológicas e analíticas.

  
  

Diferenças:

• Velocidade da mudança: A Revolução Industrial ocorreu ao longo de décadas, enquanto a Revolução da IA está a acontecer muito mais rapidamente.

• Âmbito da Transformação: A Revolução Industrial centrou-se na produção física, enquanto a IA está a impactar praticamente todos os setores, incluindo serviços, saúde, finanças e educação.

• Natureza do Trabalho: A Revolução Industrial substituiu o trabalho manual, enquanto a IA está substituindo as tarefas cognitivas.

• Impacto global imediato: A Revolução Industrial começou em países específicos e se espalhou ao longo do tempo. A Revolução da IA tem um impacto global quase imediato devido à interconectividade digital e ao acesso universal à tecnologia.

Níveis de sistemas de IA

Para compreender melhor como a IA pode ser aplicada, é útil considerar os diferentes níveis dos sistemas de IA: Descritivo, Preditivo, Prescritivo e Cognitivo.

1. Sistemas Descritivos

   1. Objetivo: Fornecer insights sobre eventos passados, com foco em resumir dados históricos.

   2. Tecnologias: ferramentas de relatórios, painéis, armazenamento de dados e plataformas de business intelligence (BI).

   3. Saída: estatísticas resumidas, gráficos, diagramas e relatórios detalhados.

   4. Exemplos de uso: relatórios de vendas, resumos financeiros e análise de tendências históricas.

2. Sistemas Preditivos

   1. Objetivo: Prever eventos futuros com base em dados históricos.

   2. Tecnologias: modelos de aprendizado de máquina, ferramentas de análise estatística e mineração de dados.

   3. Resultado: Previsões, probabilidades e tendências futuras.

   4. Exemplos de uso: previsão de demanda, análise de risco e manutenção preditiva.

3. Sistemas Prescritivos

   1. Objetivo: Sugerir ações específicas com base em previsões.

   2. Tecnologias: Algoritmos de otimização, modelos de simulação e análise de decisão.

   3. Resultado: Recomendações de ação, estratégias otimizadas e planos de ação.

   4. Exemplos de uso: planejamento de produção, gerenciamento da cadeia de suprimentos e recomendações de marketing.

4. Sistemas Cognitivos

   1. Objetivo: Simular processos de pensamento humano para aprender, compreender e interagir naturalmente.

   2. Tecnologias: Inteligência artificial avançada, processamento de linguagem natural (PNL), reconhecimento de padrões e aprendizagem profunda.

   3. Resultado: Respostas contextuais, interações em linguagem natural, insights avançados e automação inteligente.

      
      

   4. Exemplos de uso: assistentes virtuais, chatbots, análise de sentimentos, diagnósticos médicos e sistemas de recomendação personalizados.

Conclusão

Esse é o objetivo da Volis AI, empresa dedicada a transformar o caos em ordem e fornecer insights e produtos que gerem ganhos de escala e produtividade.

Na Volis AI, transformamos a forma como as empresas operam usando ciência de dados e inteligência artificial, fornecendo soluções completas que liberam todo o potencial dos dados e geram resultados comerciais tangíveis.